摘要
本发明属于电力系统电能质量分析领域,为解决目前掘进巷道中无法对各种电能质量扰动进行准确识别及分类的问题,提供一种掘进巷道供电系统电能质量扰动分类方法,通过构建时频特征融合的电能质量扰动分类模型,将电能质量扰动信号的时域、频域信息进行融合,且该模型具有较强的抗噪性、较高的训练速度和较好的分类准确性,将实时采集的电能质量扰动信号数据进行分类处理,从而快速准确地对煤矿掘进工作面供电系统电能质量扰动进行分类。
技术关键词
掘进巷道
供电系统
电能
时域特征
分类方法
注意力
煤矿掘进工作面
信号
神经网络单元
频域特征提取
数据
分类准确率
训练集
时序特征
参数
电力系统
速度
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