基于自监督域自适应的遥感影像薄云去除方法

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基于自监督域自适应的遥感影像薄云去除方法
申请号:CN202510831905
申请日期:2025-06-20
公开号:CN120976056A
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于自监督域自适应的遥感影像薄云去除方法,属于遥感影像薄云去除技术领域,该方法包括:将待薄云去除的遥感影像输入至训练好的基于域自适应的遥感影像薄云去除模型中,得到去除薄云的遥感影像,本发明的遥感影像薄云去除模型通过兼顾云畸变和空间形态的薄云模拟模型得到作源域的模拟数据集,在此基础上,针对由于模拟薄云影像与真实薄云影像数据分布不一致,造成去云模型应用于真实薄云影像时精度下降的问题,本发明提出了基于域自适应的遥感影像薄云去除模型,薄云去除模型便属于基于自监督学习的域自适应方法,以增强模型的泛化能力,使其在不使用或使用很少目标域标签的情况下也能达到很好的去云效果。
技术关键词
影像 图像 大气散射模型 数据分布特征 模拟模型 编码器 特征提取器 更新解码器 暗通道先验 对抗性 策略 形态 注意力机制 输出特征 标签 损耗
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