摘要
本发明公开了一种用于市政排水管网的智能监测系统,具体涉及排水管网监测技术领域,通过节点运行模式识别模块对管网运行状态实时分类与置信度评估、基于管径差异、坡度与汇流密度构建多属性管网加权图并经图傅里叶变换提取多尺度特征、联合LSTM自编码器与孤立森林模型及化学需氧量与浊度水质验证构建混合异常检测链路,解决了传统单一指标监测易误报、漏报及定位不准的问题;与数字孪生协同实现传感器数据补偿,在暴雨预警时启动快速检测模式,优先处理关键节点并闭环控制排水调度;基于管网拓扑连通性筛选易积聚油脂的目标节点,通过融合多传感器数据预测累积风险,触发预防性清疏指令。
技术关键词
智能监测系统
市政排水管
节点
高频特征
融合多传感器数据
热力图
多尺度特征
森林模型
模式识别
浊度
静态特征
数字孪生模型
汇流
数字低通滤波器
风险
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