摘要
本发明公开了一种多参量融合的管网溢流预测系统及方法,涉及管网溢流预测技术领域,面向合流制排水系统中设备故障、通信不稳与极端天气导致的溢流风险,提出融合预测性维护、可靠实时控制、数字孪生校核、分层应急预案与云边协同五大步骤的系统方案;第一步监测设备健康并预测故障,确保关键泵站与闸门可用;第二步采用可靠优化与多智能体强化学习生成容错性调度指令;第三步利用数字孪生校核执行前预判并修正偏差;第四步以分层分布式应急机制应对单点故障与通信瘫痪;第五步通过云边协同与联邦学习实现跨区域并行仿真与自适应调度;可减少溢流并降低暴雨条件下的环境污染及内涝损失,实现排水系统高效协同管理。
技术关键词
分层分布式协同
执行设备
中心控制器
数字孪生模型
指数
容错机制
溢流风险
预测系统
机器学习算法
多智能体强化学习
分布式传感网络
合流制排水系统
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偏差
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