摘要
本申请涉及一种基于水下偏振机器人的零样本图像复原方法和系统,通过获取透射图、反射率分量和照明分量实现图像复原;构建零样本水下偏振图像恢复模型,基于正则项和控制项构建非均匀照明条件下零样本水下偏振图像恢复模型的优化目标函数;通过交替方向乘子算法求解优化目标函数,并基于优化目标函数迭代优化零样本水下偏振图像恢复模型,得到优化后的零样本水下偏振图像恢复模型;在零样本水下偏振图像恢复模型中输入多个偏振角度的马赛克图像,并通过交替方向乘子算法求解优化目标函数,本申请不仅能够提高水下成像系统的性能,还能拓展水下视觉技术在多个行业中的应用前景。
技术关键词
图像复原方法
反射率
样本
图像采集模块
图像噪声估计
马赛克
矩阵
非均匀照明
图像处理模块
水下机器人
增广拉格朗日
因子
水下视觉技术
水下成像系统
图像复原系统
求解线性方程组
变量
系统为您推荐了相关专利信息
知识抽取方法
设备故障诊断系统
生成神经网络模型
融合上下文信息
图谱
大语言模型
报告
模型训练方法
文本
模型训练装置
真实图像数据
生成对抗网络模型
生成图像数据
矩阵
图像生成方法
压力机
工作状态监测
油压
管理方法
马尔科夫随机场模型