模型训练方法、物料推荐方法、装置、设备及存储介质

本申请提供了一种模型训练方法、物料推荐方法、装置、设备及存储介质；所述模型训练方法包括：构建样本训练集；其中，训练样本集中每个训练样本包括样本物料的物料特征，与样本物料相关联的样本用户的用户特征、以及样本用户对被推荐的样本物料发生预设行为的行为标签；基于训练样本集，对预设的神经网络模型进行迭代训练，直至符合收敛条件得到物料推荐模型，每次迭代训练的过程包括：将训练样本中样本物料的物料特征、样本用户的用户特征输入神经网络模型进行预测处理，得到神经网络模型输出的样本用户对样本物料发生预设行为的预测概率；基于训练样本对应的预测概率与行为标签，调整所述神经网络模型的参数。