基于高效特征增强与融合的无人机小目标检测方法

AITNT
正文
推荐专利
基于高效特征增强与融合的无人机小目标检测方法
申请号:CN202510832111
申请日期:2025-06-20
公开号:CN120833564A
公开日期:2025-10-24
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于高效特征增强与融合的无人机小目标检测方法,包括:收集包括无人机小目标的图像并进行尺寸缩放,并将尺寸缩放后的图像作为输入图像;将输入图像输入无人机小目标检测模型,通过无人机小目标检测模型进行无人机小目标检测;无人机小目标检测模型包括高效特征增强网络、特征融合网络以及检测头;高效特征增强网络用于进行特征提取与增强,得到增强特征图,特征融合网络用于进行语义信息和空间信息多尺度融合,得到多尺度融合特征图;检测头用于根据多尺度融合特征图进行无人机小目标检测,本发明通过捕获更多的上下文信息、优化多尺度特征融合,提升了无人机航拍图像中小目标的检测能力,缓解了复杂背景的干扰。
技术关键词
特征融合网络 融合特征 高效多尺度 上采样 检测头 无人机航拍图像 多尺度特征融合 通道 模块 分支 动态 注意力 语义 尺寸 标识
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于Unet-Transformer模型的实时4D-CBCT成像方法
级联深度学习 成像方法 采样模块 上采样 子模块
2
保险欺诈检测方法及相关装置、设备和存储介质
融合特征 欺诈检测方法 加权特征 多尺度特征 编码特征
3
一种基于融合引导注意力的膝关节MRI图像分割方法
图像分割方法 膝关节软骨 融合特征 医学图像数据库 解码器
4
双域特征学习医学多模态图像生成方法、系统和存储介质
图像卷积特征 图像生成方法 融合特征 多模态 图像生成系统
5
一种电池监测方法、装置、电子设备及存储介质
依赖特征 电池监测方法 融合特征 状态空间模型 空间特征提取
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号