摘要
本申请公开了一种保险欺诈检测方法及相关装置、设备和存储介质,其中,保险欺诈检测方法包括:基于待测保险数据进行特征提取,得到第一尺度特征、第二尺度特征以及第一尺度特征和第二尺度特征的第一融合特征;基于第一融合特征,预测得到第一权重表示和第二权重表示;基于第一权重表示对第一尺度特征的加权特征和第二权重表示对第二尺度特征的加权特征,得到第二融合特征;基于第二融合特征进行分类预测,得到待测保险数据的检测结果;其中,检测结果至少包括待测保险数据是否涉嫌欺诈。上述方案,能够提升保险欺诈检测的效率和精度,并降低保险欺诈检测的成本。
技术关键词
融合特征
欺诈检测方法
加权特征
多尺度特征
编码特征
数据
欺诈检测装置
线性
全局平均池化
特征提取模块
神经网络模型
程序
处理器
指令
可读存储介质
分类器
存储器
元素
系统为您推荐了相关专利信息
缺陷智能
软轴
多尺度卷积神经网络
识别方法
多尺度特征金字塔
短时傅里叶变换
注意力机制
样本
加权损失函数
表达式
风控特征
梯度提升树
风险预测模型
融合规则
节点