基于大模型的AI标准化病人训练方法及系统

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基于大模型的AI标准化病人训练方法及系统
申请号:CN202510832317
申请日期:2025-06-20
公开号:CN120809036A
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明实施例提供了一种基于大模型的AI标准化病人训练方法及系统。该方法首先利用病例库模块获取包含医患交互问答对、初步诊断标准答案、鉴别诊断标准答案和治疗方案标准答案的标准化病历,为训练提供规范且可复用的病例资源。当用户提出目标问题时,系统调用预训练医疗大模型进行语义匹配,将目标问题与病例库中的医患交互问答对进行匹配,通过交互模块以数字人形象实时输出目标答案,实现即时反馈。若用户对数字人进行点击操作,系统基于点击部位从病例库调取对应的体格检查数据,最后基于目标答案和体格检查数据输出包括当前初步诊断、鉴别诊断及治疗建议的当前病历。上述过程替代了传统的SP培训,显著提高了医学生的问诊训练效率。
技术关键词
病历 标准化病人 语义 多源数据融合技术 光学字符识别技术 机器可读程序 答案 匹配模块 字段 训练系统 文本 患者 自然语言 跨模态 报告 影像 计算机 处理器
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