油气田常规修井作业工作状况分类方法

本申请涉及石油工程领域，提供了一种油气田常规修井作业工作状况分类方法，其使用基于深度学习的数据处理技术来对油气田常规修井作业的文本描述进行分解和语义编码，接着从编码后的工序语义特征的集合中提取第i个工序对应的工序语义特征作为待识别工序语义特征，并以其作为分界线将整个集合分为前文和后文工序语义特征的集合，然后，将待识别工序语义特征分别和前文工序语义特征的集合和后文工序语义特征的集合进行上下文编码，以此根据待识别工序前文和后文上下文语义特征之间的正反注意力响应表示来智能地判断待识别工序的作业类别。这样，可以有效提高工序分类的效率和准确性。