一种车联网计算卸载与内容缓存的耦合方法及其系统

本发明提供一种车联网计算卸载与内容缓存的耦合方法及其系统，涉及车联网、车路协同技术领域，使得相比于单一缓存方法能够更适应环境中计算任务需求较大的场景。本发明首先设置路侧单元RSU的部署方式，然后构建采用精英遗传算法与多智能体深度确定性策略梯度（GAC‑MADDPG）算法，最后构建双时间尺度模型将二者进行耦合，使得大时间尺度下根据历史请求偏好、缓存任务的信息年龄对RSU的缓存分配进行更新；小时间尺度上对任务车辆的任务进行卸载计算，并根据缓存命中率反馈给缓存分配算法联合优化。本发明适用于车联网、车路协同领域，用于为城市道路环境中的车辆提供任务计算卸载与缓存功能。