基于金融时间序列特征的异常交易识别与预警系统

本发明提供了基于金融时间序列特征的异常交易识别与预警系统，通过从公开的金融交易信息中进行多维度的序列特征提取，得到时间序列特征，实现对金融交易信息的关键信息提取，为学习金融交易信息的内在规律提供数据基础，基于所述时间序列特征进行神经网络模型的训练，得到目标异常交易识别模型，为异常交易识别提供模型基础，并保证异常交易的识别精度，降低误报和漏报率，基于异常识别结果，建立预警提醒信息，并将预警提醒信息发送至目标端，便于目标端及时采取措施应对异常交易，防止或减少交易损失。