一种锂电池健康状态云端监测方法及系统

本发明公开了一种锂电池健康状态云端监测方法及系统，涉及锂电池领域，包括：预先获取反映锂电池健康状态的性能指标，并在实验环境测定锂电池的健康状态，生成输入数据集和输出数据集，加入构建的全连接神经网络模型进行模型训练后上传云端服务器，即可通过云端服务器根据用户端采集的锂电池实况性能指标输出锂电池实况健康状态并返回，后续将持续获取不同外部环境下锂电池的性能指标，实时优化全连接神经网络模型，并动态更新云端服务器的全连接神经网络模型。本发明将锂电池健康状态监测上云，解决了用户端本地算力和可读存储空间不足导致无法精准监测的问题，并持续性的优化和动态更新检测模型，提高了锂电池健康状态监测的泛化能力。