摘要
本发明涉及医疗数据处理技术领域,具体涉及多模态医疗数据动态融合的智能决策系统及其方法,包括数据采集模块,用于采集多模态医疗数据;数据预处理模块,用于对采集到的多模态医疗数据进行预处理;多模态融合与决策生成模块,用于构建包括多个子任务模型的级联学习框架;动态决策调整模块,用于设置不同模态间在不同诊疗场景下的级联优先级;闭环优化模块,用于结合国家诊疗指南与真实临床数据,构建闭环流程。本发明在不同诊疗场景下,系统可根据病情阶段自动调整各模态数据的级联优先级,使决策模型对复杂病情的表征能力显著提升,这种动态融合机制突破了传统静态融合的局限性,显著增强了诊疗建议的精准度与场景适应性。
技术关键词
智能决策系统
多模态
深度学习算法
电子病历
智能决策方法
前馈神经网络
实时监测数据
卷积神经网络提取
关键词特征
级联
数据采集模块
闭环
医疗数据处理技术
节点
动态融合机制
潜在健康风险
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