一种AI驱动的脑科学双语教育互动系统

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一种AI驱动的脑科学双语教育互动系统
申请号:CN202510832735
申请日期:2025-06-20
公开号:CN120892716A
公开日期:2025-11-04
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种AI驱动的脑科学双语教育互动系统,涉及双语教育技术领域。系统通过神经信号接口捕获皮层振荡特征,建立认知状态映射模型,解析脑区协同激活模式,构建学习压力动态梯度函数,生成认知刺激序列。同时构建语言表征网络,形成突触权重矩阵,用于双语输入流的神经语法重组。系统含神经协同监测模块,实时追踪脑区功能交互强度,检测θ‑γ振荡相位偏移时激活代偿性神经重构机制,重建学习路径。学习路径融合神经敏感窗口与皮层功能分化曲线,生成认知支撑框架,实现语言内化与神经发育轨迹同步映射。本系统在脑科学的理论下实现了双语转换中神经通路竞争的动态可视化及冲突自主疏导,突破了高阶双语能力培养的瓶颈。
技术关键词
教育互动系统 支撑框架 监测模块 集群 振荡特征 强度 压缩特征 嵌入方法 非线性 矩阵 空间分布函数 分布式表征 前额 超网络 模拟神经元 动态可视化 双曲正切函数 校准 调谐算法
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