摘要
本发明涉及智能电网技术领域,公开了一种面向电力系统的测试场景生成方法、装置、设备及介质,其方法包括获取对电力系统的场景需求数据,并采用自然语言处理技术对所述场景需求数据进行处理,以提取所述场景需求数据中的关键信息,生成场景描述文本;基于检索增强生成技术,通过知识检索与文本生成的协同优化机制对所述场景描述文本进行处理,得到场景描述优化文本;将所述场景描述优化文本输入至预训练的人工智能模型中进行处理,生成初步测试场景;通过引入随机变异和异常输入的模糊测试技术对所述初步测试场景进行处理,得到最终测试场景;采用NLP技术、RAG技术、机器学习技术以及Fuzzing技术生成测试场景,提高了测试场景的多样性和复杂性。
技术关键词
测试场景生成方法
面向电力系统
模糊测试技术
文本
生成场景
人工智能模型
语义向量
生成技术
自然语言
数据
命名实体识别技术
生成网络模型
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