一种边缘智能光伏微电网态势感知与自适应切换系统

本发明公开了一种边缘智能光伏微电网态势感知与自适应切换系统，具体涉及光伏微电网态势感知分析技术领域，通过采集每个支路的环境温度、电流有效值、触点温度场、谐波频谱特征及机械老化指标，构成多模态时空融合数据集，由长短期记忆网络层提取多模态时空融合数据集的时序特征，输出热致动作延迟偏差、谐波致动作延迟偏差、机械老化致动作延迟偏差，构建多模态漂移分量的非线性耦合关系，以最小化加权残差和为目标，生成个性化期望脱扣曲线；结合漂移稳定度与累积量指数划分健康等级，通过联动风险指数评估触发切换缓冲区，解决微型断路器热致漂移误动作、级联故障扩散及传统阈值静态适配不足的问题。