摘要
本发明提供一种应用于智能人机交互的交通综合查询优化方法及系统,通过获取目标用户在交互场景中输入的交通查询请求,对所述交通查询请求进行多模态特征解析,生成语义理解特征和场景关联特征,基于预设的语言大模型,对所述语义理解特征和所述场景关联特征进行动态交互特征融合处理,生成多维度意图特征,根据所述多维度意图特征,对所述目标用户的交通查询请求进行服务路径优化,生成综合响应策略;将所述综合响应策略转化为可交互的反馈信息,并动态适配所述实时环境关联信息中的设备参数,执行反馈操作以完成所述交通查询请求的优化响应。本发明可以提升智能交通查询服务的响应实时性、决策合理性和执行可靠性。
技术关键词
查询优化方法
智能人机交互
交通
设备控制
多模态特征
场景
编码向量
路径优化算法
意图
空间拓扑关系
动态权重分配
自然语言文本
多模态交互
语义特征
策略
融合特征
交互网络
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