摘要
本发明公开了一种基于安防监控视频大数据的行为识别系统,包括多源数据采集模块、预处理模块、多维度特征融合模块、分布式行为识别模块;涉及安防数据处理技术领域,将场景语义规则图谱编码为三维规则张量,使得场景语义规则图谱转化为可计算的数值信号,通过规则注意力机制与时空注意力特征交互,规则注意力机制动态计算规则与特征的规则引导的时空注意力权重,实现空间与通道维度的规则引导,动态时间规整算法解决规则与实际特征的时间错位问题,以提高规则与特征的契合度,通过让规则指导特征学习,生成规则增强的时空特征,为后续分布式行为识别模块提供规则过滤后的时空特征,从而提升复杂场景下的行为识别精度与可解释性。
技术关键词
安防监控视频
语义规则
监控视频流
动态时间规整算法
识别系统
多维特征向量
时空注意力机制
场景
大数据
主成分分析技术
识别模块
视频段
数据采集模块
分支
知识图谱技术
多任务
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林业害虫
识别方法
通道
训练集
建立神经网络模型
动态时间规整算法
矩阵
设备运行参数
动态评估方法
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文本识别模型
文本识别方法
指令
参数
文本识别系统
样本
识别系统
图像识别模块
深度学习识别模型
数字孪生
时间预测模型
转移概率矩阵
门控循环神经网络
门控循环单元
多任务监控