基于决策变量分类的水锤防护多目标分步进化优化方法及系统

本发明公开了一种基于决策变量分类的水锤防护多目标分步进化优化方法；该方法包括构建水力过渡过程模拟模型，并嵌入到基于决策变量分类的进化算法中；初始化DVCEA参数，并随机生成初始化种群Pop。基于扰动分析对决策变量进行分类；针对约束相关变量进行局部搜索优化，生成子代种群Pop1；对约束无关变量实施多样性增强优化，生成子代种群Pop2；判断是否满足终止条件：若满足，则从种群Pop2中选择可行且非支配的解作为水锤防护优化方案；否则，迭代次数加1并返回局部搜索优化步骤继续迭代。本发明利用基于扰动的决策变量分类方法与多样化决策变量优化策略，精准识别并高效利用决策变量与约束条件的相关性，优化资源分配，提高算法计算效率与解的多样性。