一种基于人工智能的肾脏移植排斥反应亚型分类系统

本发明公开了一种基于人工智能的肾脏移植排斥反应亚型分类系统，涉及肾脏移植领域，包括：数据收集模块、特征聚合与分类模块、特征提取模块和模型评估模块；系统用于根据收集的病理图像数据和临床特征数，提取病理图像特征向量和临床特征向量后进行拼接与分类处理，得到肾脏移植排斥反应的亚型分类结果；再通过混淆矩阵、接收者操作特征曲线ROC和曲线下面积AUC对分类结果进行评价，以确保结果的准确性和可靠性。本发明能够提高诊断的准确性和可重复性，减轻病理学家的工作负担，还能更充分地整合多模态信息，提升诊断的全面性和精准度。