一种基于时间序列大模型的变电站设备安全状态诊断方法、系统、设备及存储介质

本发明涉及电力系统智能监测技术领域，特别是一种基于时间序列大模型的变电站设备安全状态诊断方法、系统、设备及存储介质。构建基于3D虚拟技术的变电站虚拟仿真系统，通过智能可穿戴设备、定位测量杆、巡检机器人和虚拟仿真系统获取多源时空数据；采用时间标定算法和变分模态分解方法对多源数据进行预处理，构建标准化训练数据集并对Timer时间序列大模型进行微调训练；将微调后的Timer模型与多层次Attention机制相结合，构建Timer‑Attention融合诊断模型；将实时监测数据输入融合诊断模型，输出设备性能预测结果和安全状态评估，基于多层级安全阈值判断设备运行状态并生成异常报警信息。本发明解决了传统方法在长序列依赖捕获、多源数据融合和实时性方面的技术难题。