摘要
本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种额度调整模型的训练方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法通过获取额度调整测试请求,根据额度调整测试请求确定测试要素参数、测试对象账号和测试调额规则;根据测试对象账号确定待测试用户以及各待测试用户的用户特征信息;根据测试调额规则和测试要素参数得到各待测试用户的额度调整信息和测试指标值;根据所有待测试用户的用户特征信息、额度调整信息和测试指标值生成样本数据集,并根据样本数据集对初始额度调整模型进行迭代训练,在达到预设迭代停止条件时得到额度调整模型。本发明提高了样本数据获取效率,同时提高了额度调整模型的应用广泛性和有效性,保证了模型推荐的合理性。
技术关键词
生成样本数据
计算机可读指令
账号
风险指标值
分配信息
计算机设备
对象
参数
模型训练模块
处理器
可读存储介质
数据处理技术
训练装置
测试模块
存储器
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虚拟对象
物体
计算机可执行指令
显示虚拟场景
神经网络模型
车牌识别方法
图像增强
计算机可读指令
图像评估
识别车牌