摘要
本申请涉及一种海洋目标识别方法。包括:多个采集节点采集海洋目标的数据,得到多个采样数据并发送多个采样数据;边缘节点从多个采样数据中提取特征,得到多个特征向量并执行特征级融合操作和决策级融合操作,得到多个第一融合特征向量和多个第二融合特征向量;云端节点根据多个第一融合特征向量和多个第二融合特征向量确认海洋目标的类型。由此可见,多个采样数据先经过特征提取操作得到多个特征向量。多个特征向量再经过特征级融合操作和决策级融合操作,分别得到多个第一融合特征向量和多个第二融合特征向量。而特征提取操作和特征融合操作能有效解决非高斯噪声所带来的干扰,进而有效提高海洋目标类型的识别准确率。
技术关键词
节点
贝叶斯网络模型
数据
海洋
长短期记忆网络
LoRaWAN协议
卫星通信协议
识别方法
云端
非高斯噪声
识别系统
决策
声呐
频域特征
纹理特征
频率
回波
图像
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