一种变压器混合故障诊断方法及诊断系统

一种变压器混合故障诊断方法及诊断系统，对样本数少的故障类型的样本进行扩增，位于分类边界附近的样本赋予更高的样本生成权重，增加分类边界附近样本量；使模型能够更多的学习到分类边界附近难以区分类型的样本数据特征，增强对复杂故障的辨识能力。故障诊断模型对输入数据采用不同大小的窗口滑动提取不同尺度的特征信息，每个窗口产生多个样本子序列，各样本子序列采用随机森林分类器和完全随机森林分类器分别计算输出概率向量，拼接得到该窗口的特征矩阵，所有窗口特征矩阵与原始特征进行全局特征融合拼接组成输入特征矩阵；经过级联的多层森林网络进行处理后输出诊断结果，使多变压器的多种故障类型均能获得较好的诊断准确率。