摘要
本发明公开了汽轮机系统的智能诊断与预防性检修方法及相关装置;包括:通过数字孪生建模建立汽轮机系统的三维热力学模型,在三维热力学模型中植入虚拟传感器节点,实时采集汽轮机系统的运行数据;基于采集的运行数据,采用AI缺陷预判算法分析汽轮机系统的健康状态,并输出预测缺陷信息;根据预测缺陷信息,执行模块化检修流程,得到检修结果,模块化检修流程包括转子系统检测、密封系统调控及热力系统诊断;采用增强现实AR辅助作业系统,基于模块化检修流程实时指导检修操作并监控安全范围;基于检修结果和操作数据,验证汽轮机系统性能并生成健康指数报告。本发明显著提升诊断准确性与检修效率,降低运维成本,保障系统稳定高效运行。
技术关键词
汽轮机系统
检修方法
综合健康指数
辅助作业系统
传感器节点
数字孪生建模
转子系统
密封系统
螺栓紧固扭矩
力反馈手套
泄漏率
闭环控制
物理传感器
数字孪生模型
监测模块
三维点云数据
智能可调
深度传感器
检修系统
系统为您推荐了相关专利信息
传感器节点
卷积神经网络模型
机器学习算法
预警方法
边坡监测
模糊模型预测控制
汽轮机系统
模糊预测模型
事件触发机制
燃煤锅炉
基站无人机
主动可重构
数据收集方法
异构无人机
传感器节点
铸造生产线
优化控制方法
质量指标参数
能耗
智能传感器节点
量子态
信息处理方法
离散余弦变换
传感器节点
校准