基于量子态叠加的多维信息处理方法

本发明公开了一种基于量子态叠加的多维信息处理方法，包括：通过分布于n维超立方体网格的传感器节点采集多模态信号，经离散余弦变换转换为对应量子态概率幅的复值特征向量；将复值特征向量输入动态熵权卷积层，抑制噪声模态的量子叠加效应；将纠缠处理后的特征向量映射至嵌入维数的黎曼流形，通过求解里奇流方程进行曲率校准，最终通过正则化的量子态坍缩算子输出二进制决策向量。本发明通过量子态叠加原理实现多模态信息的高效融合与处理，动态熵权机制提升抗噪能力，黎曼流形曲率校准优化特征空间结构，为复杂多维信息处理提供了量子计算框架下的创新解决方案，适用于智能感知、量子通信等前沿领域。