摘要
本申请涉及质量检测技术领域,提供了应用于密胺餐具的质量检测系统及方法,通过图像获取模块通过图像获取策略获取密胺餐具在生产过程中的图像数据;缺陷识别模块对图像数据中的缺陷进行自动识别和分类,生成识别结果,提高检测的准确性;参数监测模块监测并记录有缺陷的密胺餐具在生产过程中的生产参数是否存在异常,并判断异常生产参数与缺陷类型的关联性,有助于及时发现生产过程中的问题,并采取相应的措施进行调整;动态调整模块根据异常生产参数与缺陷类型的关联性动态调整生产参数,并持续监测生产过程以优化生产参数的调整,自动化的调整方式能够减少人为干预,提高生产过程的稳定性和可控性。
技术关键词
密胺餐具
纹理特征
参数
颜色
图像获取模块
数据
极值
监测模块
识别模块
策略
监测生产线
动态
校准传感器
逻辑
图像分割
基础
像素点
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IGBT模块
IGBT芯片
二极管芯片
热阻抗
损耗
LightGBM模型
加权特征
项目
输出特征
运动
产品质量参数
缺陷类别
特征数据库
可读存储介质
数字数据处理技术