基于多器官转移灶基因组数据的疗效预测方法

本发明公开了基于多器官转移灶基因组数据的疗效预测方法，属于医学模型技术领域，具体包括：收集乳腺癌患者的临床病理学特征、多器官转移灶基因组数据及治疗方案，记录转移部位及负荷状态；利用正则化算法对高维基因组数据降维，结合非线性模型评估特征重要性，筛选出与治疗响应相关的临床、治疗及基因组特征；将筛选特征输入机器学习与深度学习框架，分层随机划分训练集与测试集，经交叉验证优化超参数，构建经典机器学习集合模型与基于注意力机制的深度学习模型；扰动测试队列治疗方案数据，评估模型推荐与实际方案的一致性，验证模型预测能力及临床实用性；本发明整合多维度数据，提升了转移性乳腺癌疗效预测精准。