摘要
一种多模型融合麦仁霉变筛查方法、设备及存储介质,涉及食品安全与检测技术领域,解决如何快速、准确检测出麦仁中的黄曲霉素的问题,本发明通过激光器激发麦仁样品中的荧光信号,并通过光纤将激光引入麦仁样品,并将激发后产生的荧光信号传输至光谱仪实时采集荧光光谱数据;通过SG平滑法与标准正态变量变换法SNV的组合策略对荧光光谱数据进行预处理,以消除噪声及光散射干扰;将预处理后的荧光光谱数据输入至多个已训练的机器学习模型中进行预测,通过改进的加权平均法对多个模型的预测结果进行融合,根据多模型融合的结果输出待分析样品的黄曲霉素污染等级,本发明能够实时在线检测,大幅度缩短麦仁中黄曲霉素的检测时间,提高检测效率。
技术关键词
筛查方法
麦仁
荧光
多模型
加权平均法
检测暗室
消除噪声
分析样品
激光器
滑动窗口
计算机
标签
光谱仪
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