摘要
本发明公开了一种PD‑L1CPS自动判读分析模型及其应用。所述PD‑L1CPS分析模型对免疫治疗疗效进行预测的过程为:采集影像学检测结果疑似为癌症患者的肿瘤组织,将肿瘤组织制备成PD‑L1免疫组化染色的病理切片,获取全切片图像WSI;使用PD‑L1CPS自动判读分析模型,提取斑块级分类模块特征、区域分割模块特征和细胞识别模块特征,计算CPS评分值;将CPS评分值与模型参比值比较,给出恶性肿瘤患者对免疫治疗疗效的预测结果。本发明通过斑块分类模型和区域分割模型双重定位肿瘤区域,避免形态学模糊的干扰提高了性能和处理效率,并利用两批外部队列验证了PD‑L1CPS自动判读分析模型的泛化能力。
技术关键词
细胞识别
肿瘤免疫治疗
斑块
消化道恶性肿瘤
YOLO算法
模块
图像块
食管鳞癌
组织
染色
切片
免疫细胞
患者
样本
胃癌
队列
像素
定义
系统为您推荐了相关专利信息
地表反射率
多光谱遥感图像
生态系统服务
生态敏感区
数字高程模型数据
街景
随机森林模型
语义分割算法
地表温度反演
卫星遥感影像
图像检测方法
网络结构
图像检测系统
信息数据处理终端
图像预处理方法
YOLO算法
网络结构
注意力
卷积模块
归一化方法