一种基于YOLO算法的轻量化检测方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于YOLO算法的轻量化检测方法
申请号:CN202510603445
申请日期:2025-05-12
公开号:CN120411732A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于YOLO算法的轻量化检测方法,涉及计算机视觉与目标检测技术领域;包括:步骤1:对YOLOv5模型进行改进:将YOLOv5模型主干网络结构替换为MobileNet V3Small主干网络结构,将YOLOv5模型的Neck部分的Conv模块替换为轻量化卷积模块GSConv,在YOLOv5模型的C3部分增加NAMAttention注意力模块,步骤2:对改进后YOLOv5模型进行训练及优化,步骤3:使用优化后YOLOv5模型执行图像检测任务,输出检测结果。
技术关键词
YOLO算法 网络结构 注意力 卷积模块 归一化方法 图像 数据 定位框 像素 计算机视觉 通道 格式 标签 因子 标记 参数
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于多模态仿生感知的拒止环境空地协同控制方法及系统
无人平台 无人车 全局地图 无人机 空地协同
2
用于构建智能家居系统的场景模型的方法及装置、电子设备
智能家居系统 图谱 场景 强化学习算法 网络
3
一种光伏超短期功率预测方法、电子设备及存储介质
光伏超短期功率预测方法 光伏电站 太阳方位角 卫星云图 数据
4
一种基于扩散模型的酶序列生成方法
局部注意力机制 序列生成方法 生物信息技术 数据 深度学习模型
5
一种基于AI的室内装饰施工优化方法及系统
室内装饰施工 序列 自定义参数 矩阵 施工人员休息
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号