摘要
本发明公开一种基于YOLO算法的轻量化检测方法,涉及计算机视觉与目标检测技术领域;包括:步骤1:对YOLOv5模型进行改进:将YOLOv5模型主干网络结构替换为MobileNet V3Small主干网络结构,将YOLOv5模型的Neck部分的Conv模块替换为轻量化卷积模块GSConv,在YOLOv5模型的C3部分增加NAMAttention注意力模块,步骤2:对改进后YOLOv5模型进行训练及优化,步骤3:使用优化后YOLOv5模型执行图像检测任务,输出检测结果。
技术关键词
YOLO算法
网络结构
注意力
卷积模块
归一化方法
图像
数据
定位框
像素
计算机视觉
通道
格式
标签
因子
标记
参数
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