摘要
本发明涉及自然语言处理技术领域,可应用于金融科技、医疗健康等业务系统平台中,公开了动态时序增强检索方法、装置、设备及介质,对预先获取的多模态数据进行解析特征提取,得到解析特征数据;对解析特征数据进行时间戳提取,得到数据时间戳;根据数据时间戳和预设的查询时间计算解析特征数据的时效注意力权重;实时或定时获取更新数据,对更新数据进行概率化动态特征提取,得到概率化动态特征;将概率化动态特征与解析特征数据和时效注意力权重进行历时动态融合,得到融合检索得分,并根据融合检索得分筛选初始检索结果。通过引入更新数据与多模态数据进行综合分析,适应数据动态变化特性,提高检索结果的精确性。
技术关键词
检索方法
协方差矩阵
动态特征提取
数据
注意力
语义向量
时序
加权特征
模态特征
语义特征提取
时间差
可读存储介质
检索装置
医疗健康
处理器
业务系统
格式
模块
自然语言
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