一种网页内容智能提取与优化的方法及系统

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一种网页内容智能提取与优化的方法及系统
申请号:CN202410934428
申请日期:2024-07-12
公开号:CN119003904A
公开日期:2024-11-22
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种网页内容智能提取与优化的方法及系统,包括:创建用于存储匹配网页内容的表达式数组;爬取网页内容,获取网页源数据并进行预处理得到预处理数据;判断源数据对应的表达式数组是否为空,若为空,则调用智能算法生成表达式,若不为空,则遍历表达式数组以对预处理数据进行匹配;部署异常捕获机制和日志记录机制,并进行参数化配置重试决策。调用大模型自动生成和优化正则表达式,降低人工投入,提高工作效率;参数化的智能重试逻辑,允许用户根据需求配置最大重试次数和重试间隔,可以轻松调整这些参数以适应不同的网络状况或服务器响应时间;提高系统的灵活性和可配置性以及系统的稳定性和可靠性。
技术关键词
表达式 日志记录机制 智能算法 网页内容爬取 爬取网页内容 捕获机制 异常数据 监控界面 智能分析引擎 系统运行状态 匹配模块 决策 解析日志 参数 文件系统 解析器 标识
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