一种基于非均匀网格划分的改进全波形反演方法

一种基于非均匀网格划分的改进全波形反演方法，步骤一，采集损伤板状结构的兰姆波发射‑接收信号，作为观测数据使用；步骤二，设置初始模型条件，采用改进后的SIRT算法进行初始模型估计，步骤三，将SIRT估计后的初始模型，输出给RNN‑FWI作为计算的初始模型；步骤四，采用非均匀网格策略的RNN‑FWI对初始数据进行数值模拟，与观测数据进行残差分析，不断迭代更新模型数据，使得两者之间的W2距离最小。采用改进后的同步迭代重建技术与循环神经网络全波形反演相结合，首先在SIRT算法中引入L1范数正则化项，提高SIRT初始模型估计的质量，再利用SIRT算法为RNN‑FWI提供初始模型，提高成像精度并降低RNN‑FWI对初始模型的依赖性。