摘要
本发明公开了一种心血管内科心血管数据监测方法,涉及心血管监测技术领域,该方法包括:采集并预处理患者的多源心血管数据,结合条件生成对抗网络建立心血管数据集;基于建立的心血管数据集,构建心血管网络框架,并利用元学习算法优化心血管网络参数,以捕捉心血管数据集中的特征数据;利用因果发现算法,分析特征数据与心血管事件的因果关系,并基于分析结果构建因果关系图;融合模糊隶属度函数与熵权算法,对因果关系图中的节点进行调整,并结合多目标进化算法生成分级监测策略。本发明通过采集并预处理患者的多源心血管数据,并引入条件生成对抗网络生成高质量、多样化的合成数据,有效扩充了数据规模,提升了数据分布的均衡性与代表性。
技术关键词
内科心血管
数据监测方法
模糊隶属度函数
条件生成对抗网络
元学习算法
贝叶斯信息准则
监测策略
动态时间窗口
进化算法
识别特征
动态演化过程
节点
心血管监测技术
参数
心血管特征
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风光
设备状态数据采集
调控策略
电网运行数据
模糊综合评价法
浓度预测方法
支持向量机模型
模糊隶属度函数
数据
时序
样本
溶解氧预测方法
皮尔逊相关系数
序列
溶解氧预测技术
条件生成对抗网络
特征提取模块
定位算法
事件定位方法
切片