摘要
本发明公开了一种涉及智能驾驶软件测试技术领域的智能驾驶软件测试问题处理方法、装置、电子设备和介质,所述方法包括:获取待处理问题数据,并分别提取所述待处理问题数据的文本特征、语义向量和上下文特征;将所述待处理问题数据输入至两级分类引擎中,获取关于所述待处理问题数据的分类结果;所述分类结果包括一级分类结果和二级分类结果;所述一级分类结果表征所述待处理问题在预设问题类别集合中所属类别;所述二级分类结果表征所述待处理问题数据在所述所属类别下的子分类;基于所述待处理问题数据的文本特征、语义向量和上下文特征,计算所述待处理问题数据与故障知识库中属于所述分类结果下的历史问题之间的相似度;根据所述相似度,输出所述待处理问题数据的处理结果。采用该方法能够提高问题分类的准确性与处理效率,并提升历史问题检索的相关性和复用率。
技术关键词
故障知识库
上下文特征
语义向量
BERT模型
文本
软件测试技术
特征提取算法
集成专用
电子设备
特征提取模块
数据获取模块
词典
处理器
输出模块
可读存储介质
分类器
存储器
节点
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数据存储方法
文本
执行自动语音识别
语音编码
分段
智能交互方法
视频
语义关键词
预训练语言模型
多模态
信息传递方法
信息传递方式
医疗智能系统
输入接口
终端