一种基于案例推理的电力系统智能感知决策生成方法

本发明公开一种基于案例推理的电力系统智能决策方法，解决高比例可再生能源接入下电网强不确定性等问题。构建五元组案例模型，含系统状态、效果评分等，通过多模态特征融合与时空特征提取网络实现电网状态表征；采用三级检索架构，结合混合相似度计算与约束剪枝提升检索效率；设计带物理约束补偿的修正机制，借模糊逻辑动态调补偿系数；提出增量式与密度峰值聚类的案例库优化策略。系统采用数据、算法、应用三级分布式架构，支持海量数据存储与实时推理。省级电网应用显示，决策生成时间从87.2±12.5ms降至14.8±3.2ms，电压恢复成功率升至94.3％，约束违反率降至2.1％，提升了新能源电网决策效率与安全性。