一种基于人工智能的语音识别方法及系统

本发明涉及人工智能的技术领域，尤其提供了一种基于人工智能的语音识别方法，包含通过麦克风阵列采集多路语音信号；对每路语音信号进行降噪处理，去除背景噪声，采用自适应波束形成算法对语音信号进行增强，提取目标语音信号；对预处理后的语音信号进行短时傅里叶变换，提取语音频谱特征，通过深度学习模型提取语音的高层语义特征；将提取的语音特征输入到基于注意力机制的语音识别模型中，生成目标语音的文本转录，通过自适应学习模块动态调整模型参数，优化识别结果；根据用户的实时反馈对识别结果进行校正，将校正后的数据用于模型的在线更新，提高系统的鲁棒性和适应性，具有通过高质量的数据进行训练和评估，在实时处理中降低延迟的效果。