摘要
本申请提供了基于AI的多模态融合招聘面试方法、设备和介质,属于人工智能技术领域。该基于AI的多模态融合招聘面试方法包括:使用多种传感器采集面试者的多模态数据;按照与多模态数据的数据类型对应的多模态特征提取算法,从多模态数据中提取对应的多模态特征;按照基于强化学习的评分权重优化算法,实时调整多模态特征的评分权重,使用评分权重融合多模态特征,得到面试者的动态评分;使用去偏见算法对面试者的个人信息进行去偏见处理,得到去偏见处理结果;采用边缘计算方式整合动态评分和去偏见处理结果,生成面试者的面试评价报告。本申请能够解决现有技术存在的多模态分析能力不足,存在算法偏见和实时交互延迟高的问题。
技术关键词
招聘面试方法
特征提取算法
动态
数据
融合多模态特征
语音特征
多模态特征融合
视觉识别技术
计算机存储介质
云平台
报告
文本
人工智能技术
模态分析
视频
传感器
系统为您推荐了相关专利信息
概率分布函数
场景
建筑
训练预测模型
数据接收装置
加密数据
分片
加密算法
数据加密查询方法
主节点
恶意程序检测方法
深度神经网络
对源程序
语句
动态切片