基于AI的多模态融合招聘面试方法、设备和介质

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基于AI的多模态融合招聘面试方法、设备和介质
申请号:CN202510911245
申请日期:2025-07-02
公开号:CN120822932A
公开日期:2025-10-21
类型:发明专利
摘要
本申请提供了基于AI的多模态融合招聘面试方法、设备和介质,属于人工智能技术领域。该基于AI的多模态融合招聘面试方法包括:使用多种传感器采集面试者的多模态数据;按照与多模态数据的数据类型对应的多模态特征提取算法,从多模态数据中提取对应的多模态特征;按照基于强化学习的评分权重优化算法,实时调整多模态特征的评分权重,使用评分权重融合多模态特征,得到面试者的动态评分;使用去偏见算法对面试者的个人信息进行去偏见处理,得到去偏见处理结果;采用边缘计算方式整合动态评分和去偏见处理结果,生成面试者的面试评价报告。本申请能够解决现有技术存在的多模态分析能力不足,存在算法偏见和实时交互延迟高的问题。
技术关键词
招聘面试方法 特征提取算法 动态 数据 融合多模态特征 语音特征 多模态特征融合 视觉识别技术 计算机存储介质 云平台 报告 文本 人工智能技术 模态分析 视频 传感器
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