一种生活类建筑场景的短期用电预测方法及系统

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一种生活类建筑场景的短期用电预测方法及系统
申请号:CN202410777009
申请日期:2024-06-17
公开号:CN118799115A
公开日期:2024-10-18
类型:发明专利
摘要
本方案公开了一种生活类建筑场景的短期用电预测方法及系统,包括:S 1.判断是否存在当前用户ID对应的预测模型;若是,提取预测模型,执行S3,否则,执行S2;S2.提取当前用户的用户特征,每个预测模型具有相应的模型特征,计算当前用户特征与模型特征的相似度,提取相似度最高的预测模型,并将当前用户ID对应于该预测模型;S3.获取预测模型所需要的输入数据并输入至预测模型;S4.预测模型根据输入数据输出预测结果。本方案首先对训练数据进行分类,使用分类数据分别训练模型得到基于不同分类数据的预测模型,对相应的场所可使用相应的预测模型进行用电预测,能够避免不同场所的显著差异影响预测模型的训练效果,确保预测模型在相应场所的预测能力。
技术关键词
概率分布函数 场景 建筑 训练预测模型 数据接收装置 数据采集装置 预测系统 异常数据 商场 规模 标签 因子 终端 基础 标识 定义 平台 关系
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