一种基于符号化切片和深度神经网络的恶意程序检测方法

本发明涉及一种基于符号化切片和深度神经网络的恶意程序检测方法，属于计算机科学与技术领域。以恶意程序中的各类关键代码段为研究对象，基于加权综合多分段纹理指纹相似性匹配方法，结合灰阶图确定恶意代码的特征指标。应用符号化切片技术对待分析的程序进行分析，确定其运行结构并提取关键的代码段，根据符号化切片结果提取其特征并实现恶意程序工作原理的可视化。通过深度神经网络和程序切片相结合的方法，能够提高检测的精度和速度。从而实现恶意软件工作原理的可视化，为后续针对性开展恶意程序防治和监控等工作带来了一定的便利。