一种多物种表观遗传修饰预测方法和装置

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一种多物种表观遗传修饰预测方法和装置
申请号:CN202411606997
申请日期:2024-11-12
公开号:CN119541652A
公开日期:2025-02-28
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种多物种表观遗传修饰预测方法和装置,该方法包括:获取基因组序列和预先建立的多物种表观遗传修饰预测模型;其中,多物种表观遗传修饰预测模型包括特征提取模块和多任务学习模型;基于特征提取模块对基因组序列进行特征提取,得到特征表示;将特征表示输入多任务学习模型中,预测得到每种表观遗传修饰类型的修饰水平数据。本发明通过结合特征提取模块和多任务学习模型,实现了跨物种的预测能力,能够更准确地预测多种表观遗传修饰类型的修饰水平数据。可广泛应用于植物表观遗传学研究、农业生产以及生物多样性保护等领域。
技术关键词
表观遗传修饰 多任务学习模型 特征提取模块 序列 植物表观遗传学 残差模块 非暂态计算机可读存储介质 生物多样性保护 深度神经网络模型 卷积模块 多头注意力机制 编码模块 更新模型参数 数据 处理器 计算机程序产品 传播算法 超参数
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