摘要
本发明公开了一种基于RR间期特征房颤检测算法及其单导联心电仪上的应用,算法包括以下步骤:1,使用带通数字滤波器去除心电信号中的干扰成分;2,检测心电R波;3,根据R波数目划分分析窗并计算分析窗内RR间期;4,提取分析窗内的RR间期特征,包括多尺度Lorenz图散度、RR间期子序列主成分能量比、RR间期熵、平均RR间期;5,基于提取的RR间期特征,使用Logistic回归算法进行房颤诊断。本发明仅使用很低的计算资源便可准确高效的检测房颤,且能在一定程度上抑制因R波误检、异搏心拍和窦性心律不齐引起的误判,极大提高了日常活动状态下对房颤患者进行实时监护的可能。
技术关键词
房颤检测算法
R波检测算法
分类阈值
多尺度
检测心电
房颤患者
数字滤波器
序列
分类器
回归算法
心律不齐
成分分析
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数据
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