一种基于低比特量化的B-Rao的MIMO雷达远距离弱目标检测

本发明属于大规模MIMO雷达信号检测领域，一种在低比特量化条件下对远距离弱信号进行目标检测的算法。具体包括，S1：设置雷达系统模型，设定大规模MIMO雷达多发多收，将杂波协方差矩阵设置成服从逆Wishart分布；S2：各天线同发同收，得到雷达回波信号，将接收信号进行低比特量化处理；S3：设计贝叶斯思想和传统Rao检测器算法结合B‑Rao检测算法；S4：根据粒子群算法，多次迭代得到合适的量化阈值，以提高检测性能。本发明针对大规模MIMO雷达得到的大量回波数据条件下，引入低比特采样方法，降低数据处理量，在低比特采样后，引入贝叶斯思想和传统检测器结合的算法，相较于单一使用传统检测器，在降低运算成本的同时，有效提高了检测性能。