一种快速检测水泥熟料生产企业二氧化碳排放量的方法

本发明公开了一种快速检测水泥熟料生产企业二氧化碳排放量的方法，该方法首先基于历史数据采用Python的scikit‑learn和pytorch中的模型进行拟合得到回归模型，然后不断调整回归模型的参数观察模型的性能指标变化对回归模型进行训练，再基于六种机器学习模型训练对比后得到最优解，构建动态多因子回归预测模型。相较于现有的预测方法，本发明具有操作简单、成本低、适应性强、准确性高、推广价值高的特点，可大幅提高水泥行业二氧化碳排放量评估的效率和准确性，适用于企业节能减排规划、碳核查、碳交易及政策响应等应用场景，具有良好的应用前景。