摘要
本发明公开了多模态数据融合与智能分析的高精准睡眠监控系统及方法,包括数据采集层、传输层、分析层以及应用层;所述数据采集层通过BLE或Wi‑Fi将传感器采集的数据逐级传输至传输层,传输层通过Wi‑Fi模块将传感器采集的数据分两路至分析层中的主控设备和云端服务器,所述主控设备和云端服务器对数据进行处理,并将结果汇总至应用层中的APP供用户交互,数据采集层包括多模态数据采集模块,所述多模态数据采集模块由生理数据采集单元、环境数据采集单元以及主观数据采集单元组成,本申请通过整合生理、环境、主观等多源数据,运用深度学习与大数据分析技术,实现睡眠状态的高精度识别、健康风险精准评估,并提供个性化睡眠改善方案。
技术关键词
睡眠监控系统
环境数据采集单元
多模态数据融合
复合传感器阵列
数据采集层
多模态数据采集
云端服务器
数据特征提取
睡眠状态识别
TensorFlow框架
健康风险评估
采集环境参数
集成温湿度传感器
语音情感识别模型
噪音传感器
生理
睡眠监控方法
量表
系统为您推荐了相关专利信息
联动控制系统
智能电力监控系统
多参数
变电站
管控平台
协方差矩阵
高斯混合模型
数据采集层
后验概率
诊断系统
教学质量评估
管控方法
学生
教师
粒子群优化算法
多模态影像数据
图像嵌入
注意力机制
三维模型
文本
智能评估系统
闭环管控方法
风险预测模型
动态规则库
可量化指标体系