摘要
本发明公开了一种智能体协同感知与资源调度方法,属于资源协同调度技术领域,包括以下步骤:S1、初始化与架构搭建,S2、边缘感知与数据处理,S3、局部协同与策略生成,S4、全局调度与协同执行,S5、反馈优化与模型更新,通过构建分层协同架构,底层利用边缘计算进行数据预处理减少传输量,中层借助联邦学习实现安全高效的数据融合与模型更新,高层基于拉格朗日对偶分解法结合遗传算法优化全局资源调度,达到降低系统复杂度、平衡资源分配的目的;同时引入自适应通信机制,依据信道质量等动态调整通信策略,降低数据交互能耗,提升通信可靠性。
技术关键词
资源调度方法
拉格朗日对偶
保障通信可靠性
深度Q网络
模型更新
深度强化学习技术
协同调度技术
资源调度效率
资源调度优化
编码调制方式
引入注意力机制
资源调度策略
保护数据隐私
采集环境参数
优化资源配置
边缘计算技术
资源分配策略
遗传算法优化
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