摘要
本发明公开了基于数字孪生技术的施工场景交通分流预测系统及方法,其属于智慧交通技术领域,数据获取模块获取历史交通流量数据、施工区域周围路网数据以及部署在施工区域的多个使用传感器数据,特征提取模块对历史流量数据进行时间维度提取,得到时间维度序列以及出行链序列,流量预测模块对交通流量预测模型进行训练,使用训练后的模型对未来交通流量进行预测,根据预测数据更新预构建的数字孪生模型,并制定交通分流策略。本发明基于实时流量数据和车辆数据进行预测,将实时流量数据的时间维度和空间维度相结合,实现实时动态精准预测,同时采用数字孪生模型对现场数据进行可视化展示,并基于环境数据和流量数据对数字孪生模型实时动态更新。
技术关键词
数字孪生技术
交通流量预测
历史流量数据
数字孪生模型
预测系统
分流策略
序列
车辆
特征提取模块
数据获取模块
模型更新
场景
传感器
智慧交通技术
SOM算法
卷积模块
随机森林模型
系统为您推荐了相关专利信息
监测评估方法
数字孪生模型
输油管道系统
机器学习算法
边缘计算方法
功率预测系统
风电场优化
序列
气象
线性规划算法
特征选择算法
疾病关系预测方法
疾病特征
预测系统
子模块
风险预测模型
软件缺陷检测
投票算法
缺陷预测
分类器