摘要
本申请涉及一种人影作业目标云层识别方法、系统、设备及介质,属于气象云层识别技术领域,识别方法包括:获取目标云层区域的原始云层图像数据并进行预处理,生成标准化特征图像;基于特征提取网络对标准化特征图像进行多层次特征提取,生成特征图;基于区域建议网络遍历特征图,生成初始检测结果;基于感兴趣区域池化算法对候选区域边界框进行特征对齐处理,输出候选区域的特征向量至分类回归网络,得到检测结果集合;对检测结果集合中的每个候选区域执行全卷积分割运算,生成像素级分割掩码;分别计算目标云层区域的云量比例、云层类别、纹理形态特征及垂直高度参数,构建得到云层特征参数集合。本申请能够提高云层特征识别准确性。
技术关键词
区域建议网络
人影作业
深度卷积神经网络架构
特征提取网络
识别方法
多层次特征提取
池化算法
三级网络架构
像素
损失函数优化
生成特征
局部二值模式算法
参数
纹理
图像
感兴趣
标签
降维特征
形态
多层感知网络
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情绪识别方法
情绪识别模型
朴素贝叶斯
实时语音
情绪特征
分级管理方法
数据采集通道
生成训练数据
特征提取网络
数据分级方法
图像智能识别方法
高层语义特征
故障检测模块
特征提取模块
细粒度分类
开关柜温度
开关柜保护系统
特征提取网络
多模态传感器
滚动时域优化