一种人影作业目标云层识别方法、系统、设备及介质

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一种人影作业目标云层识别方法、系统、设备及介质
申请号:CN202510837291
申请日期:2025-06-23
公开号:CN120339806A
公开日期:2025-07-18
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种人影作业目标云层识别方法、系统、设备及介质,属于气象云层识别技术领域,识别方法包括:获取目标云层区域的原始云层图像数据并进行预处理,生成标准化特征图像;基于特征提取网络对标准化特征图像进行多层次特征提取,生成特征图;基于区域建议网络遍历特征图,生成初始检测结果;基于感兴趣区域池化算法对候选区域边界框进行特征对齐处理,输出候选区域的特征向量至分类回归网络,得到检测结果集合;对检测结果集合中的每个候选区域执行全卷积分割运算,生成像素级分割掩码;分别计算目标云层区域的云量比例、云层类别、纹理形态特征及垂直高度参数,构建得到云层特征参数集合。本申请能够提高云层特征识别准确性。
技术关键词
区域建议网络 人影作业 深度卷积神经网络架构 特征提取网络 识别方法 多层次特征提取 池化算法 三级网络架构 像素 损失函数优化 生成特征 局部二值模式算法 参数 纹理 图像 感兴趣 标签 降维特征 形态 多层感知网络
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